AI-ассистент, который помогает клиенту дойти до заявки

Какую работу стоит передать ассистенту

AI полезен в первой линии общения, когда клиенты задают похожие вопросы, выбирают между услугами или оставляют неполное описание задачи. Помощник может объяснить состав предложения, запросить нужные детали и подготовить обращение для команды. Важно заранее определить его роль: результатом должен стать понятный следующий шаг, а не длинный разговор без действия.

Если задача решается простой формой или готовым текстом, усложнять её AI не обязательно. На старте разбираем реальные вопросы и выбираем сценарии, где диалог помогает человеку. Отдельно отмечаем вопросы, на которые ассистент не должен отвечать самостоятельно: нестандартные условия, спорные ситуации, решения по оплате и обещания, которых нет в утверждённых материалах.

AI-виджет и AI-менеджер: разный объём задач

Виджет на сайте помогает посетителю разобраться в предложении прямо на странице. Он может отвечать по материалам компании, уточнять запрос и собирать контакт. Такой формат удобно рассматривать вместе с сайтом: тексты, калькулятор и помощник должны опираться на согласованные данные. Человеку должно быть понятно, как связаться с вами напрямую в любой момент.

AI-менеджер работает с более подробным сценарием. Он квалифицирует обращение, собирает бриф, помогает выбрать решение и передаёт команде контекст разговора. Если нужен расчёт стоимости, правила и цены задаются отдельно, а не придумываются моделью. Возможности действий, каналы общения и интеграции определяются для конкретного проекта до начала разработки.

Ответы начинаются с вашей базы знаний

Для помощника нужны актуальные услуги, состав работ, цены, ограничения и частые вопросы. Документы лучше подготовить так, чтобы в них не было противоречий: одинаковая услуга не должна стоить по-разному на сайте и в справочных материалах. Если данных для ответа нет, ассистент должен обозначить это и предложить передачу вопроса человеку.

Базу знаний можно начать с небольшого набора проверенных материалов. Важнее покрыть основные вопросы и назначить ответственного за обновление, чем загрузить весь архив компании. При изменении прайса или условий нужно понимать, откуда помощник берёт информацию и как она обновляется. Этот процесс обсуждаем вместе с самим диалогом, чтобы система оставалась полезной после запуска.

• Утверждённые услуги, цены и ограничения.
• Ответы на реальные вопросы клиентов.
• Согласованные поля заявки и правила передачи человеку.
• Понятный порядок обновления материалов.

Передача человеку и связь с CRM

Переход к сотруднику нужен не только при ошибке. Клиент может прямо попросить человека, задать вопрос вне базы знаний или перейти к обсуждению индивидуальных условий. Для таких ситуаций проектируем отдельный маршрут: что ассистент сообщает пользователю, куда отправляет обращение и какие данные передаёт вместе с ним. Команда должна видеть задачу без необходимости начинать разговор заново.

Если подключается CRM, согласовываем поля, источник обращения, статус и ответственного. Отправка заявки требует проверяемого результата: пользователь должен понять, что данные приняты, а сотрудник — получить полезный контекст. Возможность обновлять сделки, делать расчёты или запускать другие действия задаётся ограниченным набором правил. Критичные операции не стоит оставлять на свободную интерпретацию модели.

Как проверяем помощника до запуска

Собираем набор типичных диалогов и сложных случаев: вопрос без нужной информации, повторное сообщение, просьба о скидке, изменение задачи и явный запрос сотрудника. Проверяем, остаётся ли ответ в рамках материалов и корректно ли собирается заявка. Для расчётов сравниваем результат с утверждёнными правилами, а не оцениваем только уверенность формулировки.

Также учитываем недоступность модели или внешнего сервиса. У пользователя должен оставаться рабочий контакт и понятное объяснение следующего шага. После запуска полезно просматривать неудачные обращения и дополнять базу знаний. Это помогает находить пробелы в материалах и сценарии, которые лучше упростить или сразу передавать человеку, вместо добавления всё новых инструкций.

Что понадобится для оценки проекта

Пришлите список услуг, актуальные цены и несколько обезличенных примеров клиентских вопросов. Укажите канал общения, предполагаемый поток обращений и место, куда должна попадать заявка. Если уже есть сайт, CRM или материалы для сотрудников, они помогут точнее определить состав. Отдельно обсудим, кто отвечает за обновление информации и принимает сложные вопросы.

На стоимость влияют число сценариев, качество исходных материалов, интеграции и разрешённые действия. Помимо разработки могут потребоваться расходы на модели и внешние сервисы; их нужно учитывать в бюджете эксплуатации. Не обещаю полную замену отдела продаж: задача помощника — снять подходящую повторяющуюся работу и сделать передачу обращения удобнее для клиента и команды.

СТОИМОСТЬ

Решения и состав работ

Цены базовых решений из общего прайса Jacksony. Выбор зависит от задачи и необходимых возможностей; дополнительные модули согласуются отдельно.

AI-виджет на сайте и AI-менеджер — разные решения. Отдельный модуль виджета добавляется к проекту сайта; он не заменяет полноценного агента. Использование моделей, внешние сервисы и сопровождение обсуждаются отдельно от разовой разработки.

ПРАКТИКА

Примеры из портфолио

Ниже — проекты с похожими задачами. У каждого свой состав и контекст; это примеры реализации, по которым можно обсудить нужный вам результат.

Открытый исходный код

AI Manager

AI отвечает клиентам в вашей личке: квалифицирует, собирает бриф, считает смету и зовёт человека.

• работа через официальный Telegram Business API
• квалификация, брифы и сметы по каталогу
• human takeover и админ-панель

Подробнее в портфолио ↗ Код на GitHub ↗ (новая вкладка)

Публичный проект

Angelina Tsambunaris

Лендинг агента по недвижимости: услуги, этапы сделки, AI-консьерж собирает задачу и отправляет заявку в Telegram.

• лендинг: услуги, этапы сделки и частые вопросы
• AI-консьерж собирает задачу и краткое резюме
• заявка уходит в Telegram сразу после отправки

Подробнее в портфолио ↗ Открыть проект ↗ (новая вкладка)

Публичный проект

Vendra AI

AI-платформа для маркетинга: генерация постов и контент-планов, SEO-материалы и аналитика.

• продуктовая архитектура и кабинет
• генерация контента и контент-стратегии
• аналитика и интеграции

Подробнее в портфолио ↗ Открыть проект ↗ (новая вкладка)